文件名称：ieee-biovis2020-datavis-challenge:为应对IEEE BioVis 2020的挑战而创建的数据可视化工具
文件大小：1.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 22:24:28
data-visualization biovis HTML
IEEE BioVis 2020：数据可视化挑战 :magnifying_glass_tilted_right: :bar_chart: IEEE BioVis 2020会议提出了这一挑战，其主要目的是创建一个可视化工具，以帮助卫生专业人员分析自杀病例高发家庭的数据集（来自美国犹他州）。 在该项目中，提出了一种在可视化工具上使用的两种方法：交互式家谱和条形图，它们是使用D3.js框架开发的。 网站总览 :magnifying_glass_tilted_right: :link: 为了展示该项目中开发的工具，创建了一个网站，其中显示了以下步骤：问题描述，方法表示，可用数据集以及工具本身： 互动家谱 :family: 家谱对于可视化家庭的总体结构以及单独探索其成员非常有用。 仅在一般情况下进行分析的家庭可以隐藏重要信息，以协助专业人士进行医学诊断。 因此，事实证明，家谱是解决该问题的绝佳方法： 条形图（临床属性/家庭） :bar_chart: 当您需要比较数据时，强烈建议使用条形图，通过它们，我们的大脑可以更好地感知所显示数据之间的差异。 生成条形图以分析每
【文件预览】：
ieee-biovis2020-datavis-challenge-master
----Assets()
--------Bar_Graphs.png(80KB)
--------Page_Overview.png(329KB)
--------Family_Trees.png(155KB)
----index.html(3KB)
----Front-end()
--------genTree.html(28KB)
--------graphics2.html(9KB)
--------datasetPage1.html(3KB)
--------styles.css(2KB)
--------images()
--------challengeApproaches.html(6KB)
--------graphics.html(8KB)
--------datasetPage2.html(3KB)
--------data()
----Back-end()
--------Aux_Str.cpp(4KB)
--------DivideFamilies.cpp(23KB)
--------GetFamilyID.cpp(1KB)
--------Aux_Att.cpp(4KB)
----README.md(2KB)
----Paper (pt-br).pdf(558KB)