文件名称：Metrics.jl:机器学习和深度学习模型的评估指标
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 07:14:46
Julia
指标 各种指标的集合，用于分析机器学习和深度学习模型的性能。 这包括用于Classification ， Regression ， Natural Language Processing ， Computer Vision和Ranking模型的各种功能，以及用于提供更好的用户支持的实用程序。 介绍 安装 要安装Metrics.jl，您需要在Julia Prompt中填写以下代码 ] add Metrics 或者 using Pkg Pkg . add ( " Metrics " ) 例子 using Metrics # get accuracy with default threshold = 0.5 acc = Metrics . binary_accuracy (y_pred, y_true) # get complete stats including Confusion Mat
【文件预览】：
Metrics.jl-master
----Project.toml(525B)
----.gitignore(70B)
----src()
--------Metrics.jl(764B)
--------utils.jl(2KB)
--------Classification.jl(15KB)
--------Regression.jl(3KB)
--------Ranking_n_Statistical.jl(2KB)
--------CV_Metrics()
--------NLP_Metrics()
----.travis.yml(583B)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(2KB)
----Manifest.toml(6KB)
----docs()
--------Project.toml(59B)
--------src()
--------make.jl(688B)
--------_config.yml(27B)
--------Manifest.toml(2KB)
----test()
--------regression.jl(446B)
--------cv.jl(328B)
--------nlp.jl(1KB)
--------classification.jl(2KB)
--------rank.jl(494B)
--------runtests.jl(216B)