文件名称:论文研究-面向文本情感聚类的维度判别方法.pdf
文件大小:622KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 07:34:22
论文研究
在文本情感分析时,使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据,而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类,在节省数据资源的同时,也存在聚类结果的不确定性问题。给出了情感维度的形式化描述,并将观点词识别技术应用于情感维度的判别中。在此基础上,利用获得的情感维度,对评论文本进行情感聚类,有效地解决情感聚类结果的不确定性问题。在4个领域的英文产品评论数据上进行实验,结果表明该方法在自动识别情感聚类维度中是有效的,并得到了满意的情感聚类结果。