文件名称：dataquest-guided-projects:从数据查询任务和指导项目中学到的东西
文件大小：5.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 21:07:51
JupyterNotebook
:round_pushpin: :round_pushpin: Dataquest指导的项目 :round_pushpin: :round_pushpin: --- 该存储库是Dataquest.io平台上我的项目的集合。 目标是使自己熟悉数据科学技术： 数据预处理。 探索性数据分析，特征选择和特征工程 算法折衷和模型选择 部署本质上，使自己熟悉整个数据科学管道。 以下项目描述了我的学习以及对感兴趣的人的学习。 对项目的故事情节/评论以及我对每个项目的理解都给予了很好的评价。 项目1：清理和分析员工离职调查 项目2：分析纽约市高中数据 项目3：创建Kaggle工作流程
【文件预览】：
dataquest-guided-projects-main
----Analyzing_NYC_High_School_Data()
--------Schools.ipynb(340KB)
--------schools()
--------.ipynb_checkpoints()
----Creating_a_Kaggle_Workflow()
--------functions.py(2KB)
--------Basics.ipynb(89KB)
--------train.csv(60KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------test.csv(28KB)
----Clean_And_Analyze_Employee_Exit_Surveys()
--------dete_survey.csv(229KB)
--------Basics.ipynb(280KB)
--------tafe_survey.csv(356KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----Predicting_Bike_Rentals()
--------bike_rental_hour.csv(1.1MB)
--------Basics.ipynb(44KB)
----README.md(750B)