文件名称：OfeliiaB_Portfolio:数据科学项目
文件大小：54KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 14:36:39
项目概况 探索性分析 大学专业与年薪的关系分析使用的技术： 频率分布比较，Matplotlib数据可视化 该项目使用Chinook SQLite数据库，并对新的音乐专辑机会产生了见解， 国家和媒体商店中表现最好的员工。 使用的技术： SQL：联接，分组依据，带语句，聚合函数 假设检验 该项目使用罗伯特·肯尼迪学院（瑞士）成年学生的调查数据进行测试孩子的数量和学生的性别是否影响他们的学业表现。 它还测试了关于学生对数据相关领域兴趣的基于性别的假设。 使用的技术： 数据清理，描述性统计，T检验， 随机检验，卡方检验， 频率分布比较，Matplotlib数据可视化 机器学习 该项目使用的数据集关于项目：将很快添加描述使用的技术： K最近邻居算法数据标准化，可视化数据清理，描述性统计使用的库： 熊猫，NumPy，Scikit学习， 数学，Matplotlib，Plotly 数据工程
【文件预览】：
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