文件名称：面部识别出勤系统：一种使用面部识别来检测任何图像中存在哪些人的出勤系统
文件大小：2.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-19 23:52:42
microsoft python opencv machine-learning django
使用带有Microsoft FaceAPI，Django和Raspberry Pi-es的深度学习的面部识别出勤系统！ FRAS！ 不再维护-即将被重写。 伙计们，我非常遗憾地说Django服务器代码已严重损坏并且需要完全重写，我真的会很快这样做，所以直到那时。 敬请关注。 :male_sign_selector: 除了满口的说； FRAS允许在整个学院或工业园区内部署数十个面部识别摄像头客户端（也称为小型Raspberry Pi-es） ，然后将其看到的对象以及何时看到的对象记录到*数据库中。 整个系统使用 ， 和并使用多个 ，在云上廉价运行，成本约为15-17美元 它是如何工作的？ 仅需5个简单步骤，即可实现基于反乌托邦节点的面部识别。 带有PostGres数据库的在运行。 带有和互联网连接的15美元可以放置在任何位置-入口，出口，走廊 Raspberry Pi - Camera Client会定期获取图像，并将其发送到 ，后者会告诉图像中谁是谁。 然后， Camera Client会将已识别人员的姓名发送到REST Server进行存储，同时将捕获的图像发送到进行存