CVPR2019:以易于解析的方式显示所有2019年CVPR接受的论文

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文件名称：CVPR2019:以易于解析的方式显示所有2019年CVPR接受的论文
文件大小：28.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 11:11:13
python imagemagick computer-vision web-crawler lda 更新的存储库位于 CVPR 2019接受的论文 这些脚本的主要目标是构建一个页面，以易于人类解析的方式显示CVPR 2019接受的论文（请参阅： ： ）。 下面是此存储库将显示的示例，其后是CVPR开放访问当前显示的内容。 特别是，它具有以下功能：根据潜在的Dirichlet分配主题对论文进行聚类，从每个PDF的前8页创建缩略​​图，查找摘要，复制BibTeX，查看论文和补充材料等等。 这些脚本使用Python 3.7，并且适用于任何过去和将来的CVPR会议（除非它们更改了它们显示页面的方式）。 可以进行修改以使格式适合其他会议。 安装 克隆此存储库git clone https://github.com/mattdeitke/CVPR2019 从显示接受的论文的位置保存HTML。 对于CVPR，今年将是http://openaccess.thecvf.com/CVPR2019.

【文件预览】：
CVPR2019-main
----generatenicelda.py(6KB)
----Readme.md(3KB)
----getabstracts.py(978B)
----lda.py(6KB)
----content()
--------dummy.txt(0B)
----pdftowordcloud.py(2KB)
----jquery-1.8.3.min.js(91KB)
----makecorpus.py(1KB)
----stopwords.txt(4KB)
----thumbs()
--------dummy.txt(0B)
----doc()
--------static()
----LICENSE(1KB)
----scrape.py(2KB)
----pdftothumbs.py(1KB)
----abstracts()
--------dummy.txt(0B)
----vocabulary.py(6KB)
----cvpr2019oar.html(3.21MB)
----cvprnice_template.html(14KB)
----download_pdfs.py(538B)