文件名称：跳板迷你项目
文件大小：16.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 03:01:47
JupyterNotebook
跳板迷你项目 此仓库用于Springboard数据科学培训计划中的迷你项目，包括API迷你项目，SQL项目等。 目录 用使用python软件包请求和内置函数通过网站从法兰克福股票交易所（FSE）提取和分析股票数据。 keywords ：网页抓取，请求，python 使用高级SQL查询来探索Country Club操作“关键字”的关键业务问题：SQL，sqlite，pandas，python 确定过去二十年来，伦敦哪些区的房价平均涨幅最大：数据可视化，探索性数据分析，数据整理，熊猫，matplotlib，numpy，python A部分：了解常见病推断中基本概念的Python式实现B部分：确定医院的收入是否低于关键阈值以及患者对保险状况的看法是否有所不同。 '关键字'：假设检验，中心极限定理，置信区间，numpy，熊猫，scipy，python 确定哪个平台是销售客户设计的自定义操作
【文件预览】：
Springboard-mini-projects-main
----Frequentist_Case_Study()
--------Frequentist Case Study()
----Clustering_Case_Study()
--------WineKMC.xlsx(44KB)
--------Clustering Case Study - Customer Segmentation with K-Means.ipynb(795KB)
----Linear_Regression_Boston_housing()
--------Linear_Regression_Boston_Housing.ipynb(2.45MB)
----Logistic_Regression_Case_Study()
--------Logistic Regression Advanced Case Study.ipynb(280KB)
--------images()
--------data()
----Gradient_Boosting_Case_Study()
--------Gradient Boosting Case Study.ipynb(123KB)
--------titanic.csv(59KB)
----GridSearchKNN_Case_Study()
--------GridSearchKNN_Case_Study.ipynb(349KB)
--------data()
----Time_Series_Cowboys_CigrettesCaseStudy()
--------CowboyCigsData.csv(3KB)
--------Cowboy Cigarettes Case Study.ipynb(628KB)
----Apps_Case_Study()
--------Project Files()
----London_Housing_Case_Study()
--------London_housing.ipynb(167KB)
----CosineSimilarityCaseStudy()
--------Cosine_Similarity_Case_Study.ipynb(324KB)
--------distance_dataset.csv(94KB)
----Working_With_Strings()
--------recipeitems-latest.json.gz(20B)
--------Working_With_Strings.ipynb(48KB)
----README.md(7KB)
----SQL_Mini_project()
--------SQLMiniProject.ipynb(15KB)
--------sqlite_db_pythonsqlite.db(212KB)
----Decision_Tree_Case_Study()
--------Decision Tree Specialty Coffee Case Study .ipynb(271KB)
--------data()
----Linear_Regression_red_wine_Case_Study()
--------wineQualityReds.csv(92KB)
--------Regression Case Study - the Red Wine Dataset .ipynb(2.46MB)
----Random_Forest_Case_Study()
--------PatientInfo.csv(214KB)
--------RandomForest_casestudy_covid19.ipynb(257KB)
----Euclidean_and_Manhattan_Distances_Case_Study()
--------plots()
--------data()
--------Euclidean_and_Manhattan_Distances_Case_Study.ipynb(611KB)
----API data wrangling()
--------api_data_wrangling_mini_project.ipynb(19KB)
----Bayesian_optimization_case_study()
--------flight_delays_train.csv.zip(1.1MB)
--------flight_delays_test.csv.zip(1.06MB)
--------Bayesian_optimization_case_study.ipynb(40KB)