文件名称：kws_game：关键词发现游戏
文件大小：1.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 02:45:42
Python
关键字发现游戏 来自克里斯蒂安·沃尔特（Christian Walter）日期：01.09.2020 项目描述 该项目的目的是在一个简单的计算机游戏中评估使用Warden（2018）的语音命令数据集训练的关键词发现（KWS）系统。 技术细节 Python 3.7用于编码和测试。 必须安装几个软件包才能运行游戏，尝试看看缺少什么。 此外，玩游戏需要麦克风。 用法 该项目包含开发KWS系统的基本方法。 这从从数据集中提取特征延伸到游戏中使用的语音命令。 欢迎有兴趣的读者阅读代码并研究其完成方式，大多数文件也可以自己执行以显示其贡献。 要玩游戏，请打开终端并输入： python kws_main.py 但是请注意，麦克风参数需要更改为您自己的设置，可以在第39行中完成： mic = Mic（fs = fs，N = N，hop = hop，classifier = classifier，e
【文件预览】：
kws_game-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----classifier.py(2KB)
----not_relevant()
--------svm.py(2KB)
--------mini_conv.py(4KB)
--------tut_adversarial.py(11KB)
--------tut_pytorch.py(6KB)
--------tut_mic.py(4KB)
----batch_archiv.py(8KB)
----plots.py(9KB)
----path_collector.py(3KB)
----audio_dataset.py(13KB)
----common.py(1KB)
----kws_main.py(2KB)
----conv_nets.py(5KB)
----ml.py(4KB)
----game()
--------interactable.py(634B)
--------wall.py(6KB)
--------game_logic.py(2KB)
--------text.py(2KB)
--------input_handler.py(2KB)
--------art()
--------color_bag.py(422B)
--------things.py(2KB)
--------levels.py(8KB)
--------grid_world.py(5KB)
--------character.py(7KB)
--------mic_bar.py(4KB)
----models()
--------conv-fstride()
----collector.py(2KB)
----mic.py(6KB)
----capture_screen.py(4KB)
----feature_extraction.py(21KB)
----insight.py(3KB)
----config.yaml(6KB)
----score.py(3KB)
----adversarial_nets.py(3KB)
----net_handler.py(17KB)
----docu()
--------screenshots()
--------links.txt(1KB)
--------game_play.mp4(1.12MB)