apriori-python:关联规则挖掘

【文件属性】：

文件名称：apriori-python:关联规则挖掘

文件大小：3.9MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-07-13 20:38:13

Python

关联规则挖掘，先验实现 蒂莫西·阿斯普，凯莱布·卡尔顿 输入格式：python apriori.py [--no-rules] --no-rules 将在不生成规则的情况下运行代码。 输入数据文件必须是稀疏向量格式（请参阅 ./data 不同文件夹中的 *-out1.csv） 例子： python apriori.py --no-rules data/1000/1000-out1.csv .03 .7 python apriori.py data/example/out1.csv .03 .7 ==扩展面包店打印输出 ================================================== ============== 数据集：data/example/out1.csv MinSup：0.03 MinConf：0.7

【文件预览】：
apriori-python-master
----docs()
--------Data Mining-Association Rules and Clustering.pdf(1.47MB)
--------lec03.466.pdf(77KB)
----data()
--------1000()
--------example()
--------20000()
--------transcription()
--------5000()
--------75000()
----goods.csv(2KB)
----apriori.py(6KB)
----README.md(12KB)
----lab3.466.pdf(77KB)