文件名称：bokeh-notebooks, 在IPython中，使用Bokeh进行交互式网络打印.zip
文件大小：7.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-08 01:08:48
开源
bokeh-notebooks, 在IPython中，使用Bokeh进行交互式网络打印 Jupyter笔记本中的Bokeh欢迎使用 Bokeh Jupyter笔记本 ！Bokeh是针对原生使用最新网络技术的大型数据集的python 交互可视化库。 它的目标是提供优雅。简洁的新图形以 protovis/的风格，同时在大型数
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bokeh-notebooks-master
----tutorial()
--------05 - Presentation Layouts.ipynb(54KB)
--------environment.yml(113B)
--------A2 - Visualizing Big Data with Datashader.ipynb(2.5MB)
--------assets()
--------A3 - High-Level Charting with Holoviews.ipynb(4.3MB)
--------00 - Introduction and Setup.ipynb(65KB)
--------03 - Data Sources and Transformations.ipynb(206KB)
--------01 - Basic Plotting.ipynb(2.69MB)
--------A1 - Models and Primitives.ipynb(136KB)
--------A4 - Additional Resources.ipynb(6KB)
--------09 - Geographic Plots.ipynb(48KB)
--------06 - Linking and Interactions.ipynb(161KB)
--------.gitignore(28B)
--------07 - Bar and Categorical Data Plots.ipynb(268KB)
--------README.md(2KB)
--------02 - Styling and Theming.ipynb(144KB)
--------10 - Exporting and Embedding.ipynb(433KB)
--------08 - Graph and Network Plots.ipynb(45KB)
--------04 - Adding Annotations.ipynb(124KB)
--------11 - Running Bokeh Applications.ipynb(33KB)
----images()
--------bokeh-transparent.png(10KB)
--------bokeh-header.png(248KB)
----environment.yml(217B)
----quickstart()
--------quickstart.ipynb(114KB)
--------.gitignore(13B)
----CONTRIBUTING.md(505B)
----index.ipynb(3KB)
----postBuild(65B)
----.gitignore(86B)
----README.md(1KB)
----LICENSE.txt(1KB)