文件名称：medaCy:spaCy的医学文本挖掘和信息提取
文件大小：1.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 19:17:28
machine-learning natural-language-processing information-extraction spacy metamap
中等 :hospital: spaCy的医学文本挖掘和信息提取 :hospital: MedaCy是在构建的文本处理和学习框架，用于支持闪电般的快速原型制作，培训和高预测性医学NLP模型的应用。 它旨在通过提供用于模型训练，预测和组织的实用程序来简化研究人员的工作流程，同时确保系统的可重复性。 :glowing_star: 特征 用于医学命名实体识别的高度预测性，共享任务主导的开箱即用训练模型。 具有详细的开发说明和文档的可定制管道。 允许设计可复制的NLP系统，以重现结果并鼓励模型分发，同时仍保留隐私。 领导并维护着积极的社区发展。 详细的 。 :thought_balloon: 在哪里问问题 MedaCy由弗吉尼亚联邦大学的一组研究人员积极维护。 立即收到对任何问题的答复的最佳方法是提出一个问题。 确保首先咨询 。 请参阅“如何制定好的问题或功能要求。 :laptop: 安装说明 MedaCy可安装用于一般用途或用于管道开发/研究目的。 应用 跑步 预测和模型训练（稳定）