文件名称：doubleml-for-py：DoubleML-Python中的双机学习
文件大小：207KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:12:57
python data-science machine-learning statistics scikit-learn
DoubleML-Python中的双机学习 Python软件包DoubleML提供了的双重/无偏机器学习框架的 。 它建立在（Pedregosa等，2011）。 请注意，Python软件包是与基于的R twin一起开发的。 R包也可以在和 。 文档和维护 文档和网站： : DoubleML当前由和维护。 可以将错误报告给问题跟踪器，为 。 主要特点 双重/无偏机器学习 部分线性回归模型（PLR） 部分线性IV回归模型（PLIV） 互动回归模型（IRM） 交互式IV回归模型（IIVM） DoubleML的面向对象的实现非常灵活。 模型类DoubleMLPLR ， Doub
【文件预览】：
doubleml-for-py-master
----MANIFEST.in(34B)
----requirements-dev.txt(135B)
----pytest.ini(138B)
----.github()
--------workflows()
----doubleml()
--------double_ml_resampling.py(3KB)
--------double_ml_irm.py(11KB)
--------tests()
--------datasets.py(26KB)
--------double_ml_pliv.py(21KB)
--------_helper.py(8KB)
--------__init__.py(431B)
--------double_ml.py(49KB)
--------double_ml_iivm.py(12KB)
--------double_ml_data.py(12KB)
--------double_ml_plr.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----codecov.yml(67B)
----requirements.txt(45B)
----doc()
--------conf.py(4KB)
--------shared()
--------make.bat(795B)
--------_templates()
--------api()
--------intro()
--------guide()
--------.gitignore(15B)
--------Makefile(634B)
--------oop.svg(182KB)
--------index.rst(8KB)
--------release()
----examples()
--------README.txt(18B)
--------double_ml_bonus_data.py(4KB)
--------double_ml_multiway_cluster.py(4KB)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(304B)
----README.md(5KB)