文件名称：Natural-Language-Processing:记录在NLP中学习的所有概念和代码
文件大小：11.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 19:57:12
JupyterNotebook
自然语言处理（从零开始到GPT-3） 注意：据我了解，此存储库会定期更新。 如果您想学习NLP，只需从第一点开始，然后一直走到底。 一切都按层次排列（从基本概念到高级） 基本的东西 余弦相似度 文字处理 代币化 词干和词法化 影片 梗-Krish Naik 合法化-Krish Naik 文章 斯坦福书 词干与词法化 代码 实际执行 合法化的不同方法 词袋 影片 克里希·奈克（Krish Naik） 文章 机器学习精通 中篇 代码 实施（sklearn + nltk） 特遣部队 影片 克里希·奈克（Krish Naik） 文章 中等的 代码 实施（从头开始+ sklearn） 太好了，您现在掌握了一些基础知识，是时候实施基础项目了 SpamClassifier项目 视频 代码 太好了，实施基本项目后，是时候进行一些数学运算了 观看最受追捧的自然语言处理课程的第一堂
【文件预览】：
Natural-Language-Processing-main
----Word2vec()
--------Categorical_Embeddings.ipynb(26KB)
--------w2v.ipynb(182KB)
----CS224N-Materials()
--------Word_Vectors()
----RNN()
--------Classifying_Names()
----README.md(8KB)
----Basics()
--------Text-Preprocessing()
--------Naive_Bayes()
--------mini-projects()
----.gitignore(41B)