文件名称：ivus-segmentation-icsm2018
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 04:06:08
Python
IVUS图像分割-ICSM 2018 纪阳，林彤，Mehdi Faraji和Anup Basu合着。 艾伯塔大学计算机科学系多媒体研究中心。 介绍 该存储库包含论文“ IVUS-Net：血管内超声分割网络”（ ）中描述的原始模型和代码。 抽象的 血管内超声（IVUS）是最有效的影像学方法之一，可为专家提供帮助以诊断和治疗心血管疾病。 我们通过全卷积网络（FCN）解决了IVUS图像分析中的一个核心问题：自动描绘IVUS图像中的管腔和中膜-外膜边界，这对于缩短诊断过程或对更快，更准确地对动脉进行3D重建至关重要。 特别是，我们提出了一种称为IVUS-Net的FCN体系结构，然后进行后处理轮廓提取步骤，以便自动分割人体动脉的内部（管腔）和外部（中膜外膜）区域。 据我们所知，拟议的工作是第一种基于深度学习的方法，可在20MHz IVUS B模式图像中对管腔和介质血管壁进行分割，无需任何人工干
【文件预览】：
ivus-segmentation-icsm2018-master
----models()
--------ops.py(735B)
--------paper_v1.py(6KB)
----mains()
--------main.py(1KB)
--------_init_paths.py(196B)
----trainers()
--------sigmoid_model_trainer.py(4KB)
----base()
--------base_train.py(2KB)
--------base_model.py(2KB)
----LICENSE(11KB)
----data_loader()
--------data_generator.py(2KB)
----.gitignore(124B)
----README.md(2KB)
----utils()
--------utils.py(291B)
--------logger.py(2KB)
--------parameter_grid.py(1KB)
--------process_raw_data.py(5KB)
--------config_.py(851B)
--------__init__.py(0B)
--------dirs.py(423B)
--------config.py(970B)
--------image_augmentation.py(3KB)