预测数据分析

时间:2024-03-12 03:34:34
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文件名称:预测数据分析

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-12 03:34:34

data-analysis tableau predictive-analytics R

预期寿命 过去已经对影响预期寿命的几个因素进行了研究。 以前从未考虑过使用某些功能根据国家状况(发展/发达,GDP,百分比支出),​​生活方式(BMI,酒精,教育,资源收入构成),疾病(艾滋病毒/艾滋病)预测所有国家/地区预期寿命的准确性艾滋病,白喉等) 数据集已从收集。 我已经在R上完成了这个项目,并且在Tableau上创建了不同类型的有意义的可视化。 清理数据,可视化数据,缩放比例的特征,进行统计分析,创建相关矩阵,检查变量之间如何正/负相关以及它们之间的相关性如何,为每个特征创建简单的(一个变量)回归模型并比较p值使用多变量线性回归来检查冗余预测变量,使用vif来量化共线性度,检查条件,这些清理后的数据集是否适合线性回归模型,生成多元回归模型,同时使用AIC和向后消除预测最准确模型的方法以及未来的预测方法-该项目的一部分


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Predictive-Data-Analytics-master
----Final-Project.twb(895KB)
----README.md(1KB)
----final_project.R(7KB)

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