文件名称：Extracting-Information-and-Visualization-of-the-LAK-Dataset
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 10:29:01
Python
如何创建数据集转储。 首先，下载 ProgramFiles 文件夹中的脚本集。 然后到文件夹复制LAK-DATASET-DUMP.nt文件。 （原始 LAK 数据集）。 现在在 bash 中执行命令./auto 。 脚本将一个接一个地运行，最后生成LAK-DATASET_DUMP.cyp文件。 要可视化数据集，您需要下载 VisualizationToolProgram 文件夹中的脚本集。 在这里，您需要一些先决条件。 您的机器上必须运行 Neo4j 服务器。 LAK 数据集必须加载到服务器上。 该程序尝试连接到'http://localhost:7474' 。 要将其更改为首选位置，只需更改getQuery.py文件中的语句。 执行命令./run -g执行 GUI，或执行./run -c执行 CLI。
【文件预览】：
Extracting-Information-and-Visualization-of-the-LAK-Dataset-master
----ProgramFiles()
--------auto2.py(2KB)
--------auto3.py(1KB)
--------autoA.py(570B)
--------auto(2KB)
--------auto1.py(1KB)
--------auto5.py(339B)
--------auto8.py(468B)
--------auto4.py(769B)
--------auto6.py(519B)
--------autoC.py(2KB)
--------auto7.py(1KB)
--------autoB.py(975B)
--------auto9.py(373B)
----VisualizationToolProgram()
--------clientcodeGUI.py(13KB)
--------output.pdf(4KB)
--------export.csv(2KB)
--------Convert.py(20KB)
--------outputTable.py(3KB)
--------run(683B)
--------relationgui.py(18KB)
--------getQuery.py(979B)
--------clientcode.py(6KB)
--------output.txt(3KB)
--------getPDF.py(357B)
--------readCSV.py(9KB)
----README.md(804B)