文件名称：CV:在AWS EC2上使用Django部署Computer Vision模型
文件大小：1.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 23:05:10
Python
在AWS EC2上使用Django部署Computer Vision模型 本教程的目的是演示如何使用Django部署ML和CV模型。 我已经完成了在AWS EC2实例上的Django网站中部署ML模型的过程。 这个过程有点繁琐，并包含许多小细节，因此我想分享自己的经验。 目标不是拥有最好和最安全的网站，因此存在很多安全问题，非标准的Web开发实践，简单的样式等。 此处的主要目标是演示使用AWS EC2在网站中部署ML模型的过程。 教程的布局 本地/开发端 ML机型侧 Django框架方面 服务器端 网站设定 远程服务器设置/ Apache配置 远程实例（EC2）选择 当地发展方面 ML / CV任务 资料来源：斯坦福大学课程CS231n。 网址： ： 我们将演示三个计算机视觉任务，其中每个网站都要求加载图像，并产生相应的输出。 由于我们的目标只是演示部署，因此我们使用预先训练
【文件预览】：
CV-master
----_config.yml(26B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(18KB)
----imgs()
--------MobaXTerm.png(38KB)
--------outbound_rules.png(16KB)
--------outbound_all_traffic.png(14KB)
--------MobaXTerm settings.png(64KB)
--------MobaXterm_connected.png(61KB)
--------ubuntu_ec2.png(64KB)
--------cls.png(273KB)
--------SSH EC2 commandline.png(94KB)
--------inbound_rules.png(13KB)
--------SS.png(391KB)
--------instance_type_ec2.png(59KB)
--------launch_ec2.png(21KB)
--------inbound_all_traffic.png(33KB)
--------EC2_key.png(40KB)
--------OBB.png(560KB)
--------security_policy.png(22KB)
--------launch_rev.png(39KB)
--------txt(1B)
----requirements.txt(124B)
----deployment()
--------db.sqlite3(0B)
--------manage.py(630B)
--------cv()
--------deployment()
--------cv_vid()