文件名称：关于图像的配准
文件大小：14KB
文件格式：DOCX
更新时间：2018-08-08 14:31:17
配准
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关于图像的配准
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网友评论
- 图像配准是对同一场景在不同条件下（如不同的时间、拍摄环、视场、传感器等）得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。 配准方法大体分为基于灰度和基于特征两类，基于像素的方法直接计算两幅图像之间像素灰度的差值，认为相同部分的像素灰度差值应该比不同部分的差值要小。这种方法简单直观，但是计算量很大，而且在图像有较大旋转，较大光照、色彩差异等情况下往往会失败。基于特征的方法首先从待匹配的图像中提取含有图像重要特征的特征点，用相似性度量进行图像间特征点的匹配。基于特征的匹配对于图像畸变、遮挡等具有一定的鲁棒性，但是它的匹配性能在很大程度上取决于特征提取的质量，并且这一类方法的特征提取易受噪声的影响。 就