文件名称：lcopt_cv:链接到lcopt的计算机视觉模块
文件大小：20.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 01:32:37
Python
液晶显示器
lcopt-cv：从流程图的手绘图片创建功能齐全的LCA模型
Lcopt-cv是一个Python模块，用于根据开发的过程流程图的手绘图创建LCA前景模型
几乎每个LCA都从绘制过程流程图开始。 困难的一点是将该图变成了可以分析的LCA模型。
如果您可以仅拍摄刚刚绘制的图表并将其立即转换为LCA模型，该怎么办？
现在，您可以-引入lcopt-cv，一种用于LCA的计算机视觉。
特征
使用计算机视觉从过程流程图的照片生成LCA模型
将模型直接导出到lcopt
【文件预览】：
lcopt_cv-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----meta.yaml(2KB)
----lcopt_cv()
--------grab_flow_chart.py(12KB)
--------send_to_lcopt.py(3KB)
--------bin()
--------docs()
--------heuristics.py(7KB)
--------__init__.py(95B)
--------gui.py(38KB)
--------assets()
----bld.bat(207B)
----LICENSE.txt(1KB)
----MANIFEST.in(341B)
----setup.py(3KB)