文件名称：lazypredict:Lazy Predict帮助您在无需大量代码的情况下构建许多基本模型，并帮助您了解哪些模型在不进行任何参数调整的情况下效果更好
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 10:36:13
machine-learning regression classification automl Python
懒惰的预测 Lazy Predict可帮助您构建许多基本模型而无需太多代码，并且有助于了解哪些模型在无需任何参数调整的情况下效果更好。 免费软件：MIT许可证 文档： : 。 安装 要安装Lazy Predict，请执行以下操作： pip install lazypredict 用法 要在项目中使用Lazy Predict，请执行以下操作： import lazypredict 分类 例子 from lazypredict.Supervised import LazyClassifier from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split data = load_breast_cancer() X = data.data y= d
【文件预览】：
lazypredict-dev
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----app()
--------requirements.txt(221B)
--------README.md(951B)
--------predictor_selection_test.py(1KB)
--------app.py(7KB)
----requirements.txt(172B)
----Makefile(2KB)
----.travis.yml(1KB)
----MANIFEST.in(316B)
----requirements_dev.txt(683B)
----LICENSE(1KB)
----HISTORY.rst(1KB)
----setup.cfg(414B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(323B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----README.rst(10KB)
----tests()
--------__init__.py(66B)
--------test_lazypredict.py(987B)
----AUTHORS.rst(183B)
----CONTRIBUTING.rst(4KB)
----lazypredict()
--------__init__.py(168B)
--------cli.py(421B)
--------Supervised.py(31KB)
----docs()
--------Makefile(612B)
--------index.rst(309B)
--------conf.py(5KB)
--------history.rst(28B)
--------authors.rst(28B)
--------installation.rst(1KB)
--------make.bat(773B)
--------readme.rst(27B)
--------usage.rst(8KB)
--------contributing.rst(33B)
----.editorconfig(292B)
----tox.ini(536B)
----build-conda-package.sh(1KB)