文件名称：adaptive-wing-loss:自适应机翼损耗和加权自适应机翼损耗的实现
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 18:36:33
Python
自适应机翼损失 自适应机翼损耗和加权自适应机翼损耗的Pytorch实现 自适应机翼损失的性能 在我的实验中，自适应机翼损失的性能非常好。 在面部标志检测任务中，在300W有效集（全套）上，我得到了3.16％的眼距归一化平均误差（ION NME）。 用法： from adaptiveWingLoss import AdaptiveWingLoss # Instantiate the AdaptiveWingLoss like the way that instantiate MSELoss criterion = AdaptiveWingLoss(whetherWeighted=True) # criterion = torch.nn.MSELoss(size_average=True) for epoch in range(maxEpochNum): for img, heatMa
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adaptive-wing-loss-master
----adaptiveWingLoss.py(2KB)
----README.md(1KB)