文件名称：horus:视觉工具可帮助机器学习模型选择
文件大小：251KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 04:41:18
R
荷鲁斯 WIP –早期构建，情况很可能会改变– WIP horus的目标是为常见的机器学习和建模任务提供快速的可视化方法。 这个项目受到Python库极大启发。 安装 目前， horus仅在Github上可用，并且可以通过devtools安装： # install.packages('devtools') devtools :: install_github( ' EmilHvitfeldt/horus ' ) 将来，该程序包也将在CRAN上可用。 例子 没有理由为什么数据集的主成分图应该像R中的当前图一样难。使用horus可以将其简化为单行！ library( horus ) viz_pca( iris , Species ) 高级画廊
【文件预览】：
horus-master
----_pkgdown.yml(43B)
----.github()
--------.gitignore(7B)
--------workflows()
----NAMESPACE(2KB)
----DESCRIPTION(902B)
----R()
--------viz_dispersion.R(3KB)
--------workflow_utils.R(940B)
--------data.R(250B)
--------viz_pcacm.R(1KB)
--------utils-pipe.R(174B)
--------viz_tsne.R(715B)
--------viz_validation_curve.R(0B)
--------viz_classbalance.R(927B)
--------viz_decision_boundary.R(2KB)
--------viz_prob_distribution.R(2KB)
--------viz_embed.R(0B)
--------viz_pca.R(1KB)
--------0_imports.R(1KB)
--------viz_fitted_line.R(2KB)
--------viz_residuals.R(687B)
----.Rbuildignore(161B)
----LICENSE(44B)
----LICENSE.md(1KB)
----horus.Rproj(385B)
----README.md(1KB)
----pkgdown()
--------favicon()
----data()
--------fairy_tales.rda(13KB)
----man()
--------viz_pcacm.Rd(474B)
--------figures()
--------viz_pca.Rd(616B)
--------viz_prob_distribution.Rd(1KB)
--------fairy_tales.Rd(425B)
--------viz_residuals.Rd(670B)
--------viz_decision_boundary.Rd(1KB)
--------pipe.Rd(256B)
--------viz_dispersion.Rd(1KB)
--------viz_fitted_line.Rd(1KB)
--------viz_tsne.Rd(415B)
--------viz_classbalance.Rd(499B)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(54B)
----.gitignore(45B)
----data-raw()
--------fairy_tales.R(269B)
----README.Rmd(1KB)