文件名称：FinNLP:NLP金融研究资源
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 03:20:50
FinNLP NLP金融研究资源 股市预测 与文本分析有关的任务 分类：股市走势预测（准确度：约0.6） 回归：建立时间序列（平均预测准确度0.97-0.98） 多模式：时间序列和文本分析的结合 论文（待组织） 专注于建模 （ACL 2018）| （Python 2.7.11，Tensorflow 1.4.0）-StockNet数据集（窗口5） （ACL 2020）-无代码（与ACL 2018一致，预测市场，第5窗口） （NIPS 2019金融服务研讨会AI）- （Python 3.6，Keras，仅使用VADER->能够升级，窗口大小为10，文本的影响为很少） （WSDM 2018）-作者未编写代码（可视化效果很好） 走势（EMNLP 2020）-无代码，GCN 专注于社交媒体文本/情感分析 （2010年） （Expert Systems with Application
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