文件名称：演讲摘要：使用BERT进行演讲摘要
文件大小：137KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:53:05
flask pytorch summarization extractive-summarization bert
演讲摘要 该项目利用BERT模型对演讲稿进行提取性文本摘要。 该项目的内容包括用于提供这些摘要的RESTful API，以及用于简化交互的命令行界面。 您可以在我们的Documentation目录中找到有关此服务和CLI规范的更多信息。 论文： : 在本地运行服务 首先，需要docker在本地运行服务。 要启动服务，请运行以下命令： make docker-build-run 首次运行服务时，可能需要花费一些时间才能完成。 安装CLI 可以使用pip通过以下命令下载CLI工具： pip install git+https://github.com/dmmiller612/lect
【文件预览】：
lecture-summarizer-master
----server.py(4KB)
----environment.yml(265B)
----data()
--------health_today_1.txt(4KB)
--------health_today.txt(4KB)
--------news.txt(3KB)
--------rfl_1.txt(4KB)
--------allhealth.txt(18KB)
--------health.txt(34KB)
----test()
--------__init__.py(0B)
--------tests.py(9KB)
----lecture_summarizer.py(5KB)
----Catalog.pdf(42KB)
----Dockerfile(521B)
----summarizer()
--------attempt.py(2KB)
--------qa_start.py(25KB)
--------lecture_summarizer.py(6KB)
--------UdacityParser.py(1KB)
--------LectureService.py(2KB)
--------BertParent.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------tables.py(1KB)
--------SummarizationService.py(4KB)
--------lecture_searcher.py(2KB)
----requirements.txt(112B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----Makefile(378B)
----Documentation()
--------CLI_Documentation.md(5KB)
--------API_Documentation.md(2KB)
--------Architecture Diagram.png(42KB)
----.dockerignore(94B)
----README.md(4KB)
----raw_lecture.txt(5KB)