文件名称：面向微博用户的标签自动生成技术研究.caj
文件大小：3.41MB
文件格式：CAJ
更新时间：2023-09-29 12:23:30
微博用户标签 TextRank 聚类分析 文本分类 百度百科
近年来，微博服务作为新型的互联网应用，受到了越来越多用户的关注。 在自然语言处理、信息检索和社会计算等相关领域，针对微博的研究工作也在 逐渐开展和积累中。微博用户标签，作为描述用户兴趣爱好、职业领域特征等 的载体，在用户组织和搜索，挖掘用户兴趣、实现微博上的个性化等方面有着 重要的作用。 本文着眼于基于微博内容的用户标签自动生成，借助对内容的分析，生成 能够体现用户兴趣的标签。 本文通过新浪微博 API 随机获取了百万级规模的标签相关数据，用于分 析用户标签在统计、语义等方面的特征。同时，我们对基于文本的标签源：用 户的原创、转发、评论和收藏微博的语义相似度及其对反映用户兴趣的贡献进 行了