Getting-Started-with-Google-BERT:使用BERT构建和训练最先进的自然语言处理模型

时间:2021-05-02 13:02:14
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更新时间:2021-05-02 13:02:14
nlp pytorch transformer bart albert 使用BERT构建和训练最先进的自然语言处理模型 关于这本书 BERT(来自变压器的双向编码器表示)以令人鼓舞的结果彻底改变了自然语言处理(NLP)的世界。 本书是入门指南,可帮助您掌握Google的BERT架构。 通过对变压器架构的详细说明,这本书将帮助您了解变压器的编码器和解码器如何工作。 通过学习如何对BERT模型进行预训练以及如何对下游任务使用经过预训练的BERT,以及通过使用Hugging Face转换器库对NLP任务(例如,情感分析和文本摘要)进行微调,您将探索BERT架构。 随着您的前进,您将了解BERT的不同变体,例如ALBERT,RoBERTa和ELECTRA,并查看SpanBERT,它用于NLP任务(如问题解答)。 您还将介绍基于知识提炼的更简单,更快的BERT变体,例如DistilBERT和TinyBERT。 本书详细介绍了MBERT,XLM和XLM-R,然后向您

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