文件名称：Sentiment-Analysis-NYT-Immigration-Articles:使用VADER和textblob词典对NYT移民数据进行情感分析
文件大小：83.07MB
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更新时间：2024-06-12 20:31:06
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情感分析-纽约时报文章 使用VADER和Textblob词典对NYT时间移民数据进行情感分析 海报参考项目： : 使用的工具 R工作室 Jupyter笔记本（python） 第一步：从NYT API提取数据 文件夹：1-NYT API数据提取 创建R笔记本 使用在类似结构的表格中提取文章 使用“移民或移民或移民或移民或移民或难民或外国人或无证件或庇护”的查询摘录的移民文章，以整体上获得广泛的移民。 Exctracting NYT API（allNYTSearch1981to2020）中提供了1981-2020年的原始数据。 文章是从请求的最后日期开始提取的，直到API的调用次数达到上限为止。 这是手动完成的操作，通常在笔记本中指定的每个查询每2年数据失败一次。 第二步：预处理和培训 文件夹：2-标准化和培训 删除重复的文章。 数据标准化：使用preprocess_regex函数标准