【文件属性】：
文件名称：caffe-facialkp:使用 Caffe 提取人脸关键点
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-22 19:19:29
Python
使用 Caffe 深度学习进行 Kaggle 面部点检测
使用Caffe进行kaggle比赛的面部关键点提取这个问题是一个经典的多标签回归问题来解决。 kaggle CSV 文件提供 (96,96) 像素图像，您必须预测鼻子、eye_center 等的 30 个关键点 (x,y) 坐标。 挑战 ataset 超过 70% 的数据缺失填充 NaN。
#文件说明
fkp.py -> to write and prepare all data to hd5
facialkp -> Run the caffe model
output.py -> Predict and plot graphs in simple 64 batches. it writes into csv
solver.prototxt – > Edit this for maximum iterations, gamma,
【文件预览】：
caffe-facialkp-master
----out.txt(17B)
----README.md(1KB)
----facialkp_predict.prototxt(3KB)
----fkp.py(6KB)
----facialkp.prototxt(3KB)
----train.txt(19B)
----solver.prototxt(269B)
----facialkp.sh(94B)
----kaggle.py(483B)
----output.py(3KB)
----pred.txt(21B)