文件名称：brats18:兄弟18
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 12:33:20
Python
概要 提交2017年多模式脑肿瘤分割挑战赛（ ）。 使用基于补丁的3D U-Net模型。 该模型不是预测中心像素的类别标签，而是预测整个色块的类别标签。 滑动窗口方法用于部署中，补丁之间有重叠以平均预测值。 程式码范例 工作流程包括偏差校正，补丁提取，培训，后处理，测试和提交。 下载训练数据后，运行python bias_correction.py input_dir以基于N4ITK（ ）执行偏场校正。 校正后的数据集将与原始数据集保存在同一文件夹中。 运行python generate_patches.py input_dir output_dir生成用于培训的补丁。 要训练模型，请运行python main.py --train=True --train_data_dir=train_patch_dir 。 或者，您可以修改main.py的默认参数，以便仅运行python ma
【文件预览】：
brats18-master
----models()
--------ResUNet3D.ini(219B)
--------__init__.py(0B)
--------UNet3D.ini(219B)
--------UNet3D.py(14KB)
--------ResUNet3D.py(14KB)
--------base_model.py(26KB)
--------evaluations.py(2KB)
----main_segmentation.py(4KB)
----pre_processing.py(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(2KB)
----merge_segmentation_results.py(2KB)
----.gitignore(140B)
----survival_regression.py(4KB)