文本聚类中的改进特征权重算法* (2012年)

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文件名称：文本聚类中的改进特征权重算法* (2012年)
文件大小：282KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 09:59:31
自然科学 论文 本文提出了一种新的基于词频和文档频率的特征词权重计算方法ETFC．首先构造了新的函数作为特征词的类别区分度，加强了低文档频数特征词的类别区分能力．然后运用k-means算法进行聚类实验．结果表明，改进后的权重算法ETFC比现有的权重算法TFIDF和TFC在聚类纯度和算法的稳定性方面均有较大提高，从而表明改进策略是可行的．