文件名称：caffe-docker-classifier:根据预先训练的GoogleNet模型和Caffe设置自己的分类器API
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 02:18:10
Python
GoogleNet分类器 这是机器学习库Caffe的包装，该库运行带有预训练的GoogleNet模型的分类器演示。 除了docker之外没有其他依赖项。 演示版 依存关系 Docker（如果您在OSX或Windows上运行，请使用docker-machine） 如何使用 只需启动docker容器并将端口5000映射到公共端口即可： docker run -it -p 5000:5000 irony/caffe-docker-classifier 在Web浏览器中打开Docker IP open http://192.168.99.100:5000 或使用api： curl http://192.168.99.100:5000/classify_url?imageurl=http://lorempixel.com/400/200/animals/2/ or POST to /cl
【文件预览】：
caffe-docker-classifier-master
----.gitignore(10B)
----Dockerfile(231B)
----images()
--------input.jpg(4KB)
----README.md(2KB)
----app.py(7KB)