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文件名称：基于语义分析的文本倾向性分析
文件大小：338KB
文件格式：PDF
更新时间：2012-08-27 17:54:39
nlp
文献[2]提出了一种基于 PMI-IR 的无监督学习的词语倾向性挖掘算法。 然后作者提
取出待处理文本的所有形容词和动词并利用该算法计算这些词的倾向性。最后将所有
这些词的倾向性值 SO(Sentiment Orientation,态度倾向性)相加并求取平均值。若平均
值为正则认为该文本的内容态度倾向性为积极的,否则认为是消极的。作者实验的效
果比较理想。这种主要采用统计学的方法很具有代表性。
网友评论
- 类似综述论文，有提到一些不错的方法，但是需要看其他的资料才能理解透彻。
- 貌似和LZ说的不一样，他说的不是基于统计的
- 论文还行，对我这种刚学习倾向性分析的很有用
- 是一篇综述性的论文，让人有一个大的认识
- 技术好像有些高端，我这种菜鸟貌似理解不了