【文件属性】：
文件名称：multiple-objects-gan:“在空间上不同的位置生成多个对象”的实现（ICLR 2019）
文件大小：23.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 14:40:51
gan image-generation stackgan clevr ms-coco
在空间不同的位置生成多个对象
Pytorch实现用于重现Tobias Hinz，Stefan Heinrich和Stefan Wermter在论文的结果，该论文已2019年接受发表。
有关更多信息和可视化效果，请参见我们的
我们的海报可以在找到
看看我们的后续工作，用可用。
依存关系
python 2.7
火炬0.4.1
请将项目文件夹添加到PYTHONPATH并安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
数据
多MNIST：从改编
包含纸张中使用的三个数据集：普通（每个图像三位数），split_digits（图像上半部分为0-4，底部下半部分为5-9）和bottom_half_empty（图像下半部分没有数字）
我们的数据，将其保存到data/并提取
CLEVR：从改编
Main： 我们的数据，将其保存到data/并解压缩
CoGenT：
【文件预览】：
multiple-objects-gan-master
----models()
--------README.md(32B)
----poster()
--------Generating Multiple Objects at Spatially Distinct Locations.pdf(5.24MB)
----train.sh(1KB)
----data()
--------README.md(131B)
----_config.yml(2KB)
----LICENSE(1KB)
----code()
--------clevr()
--------multi-mnist()
--------coco()
----requirements.txt(527B)
----examples()
--------g_final_pathway.png(218KB)
--------clevr_real_examples.png(57KB)
--------coco_examples.png(432KB)
--------coco_stuff_example.png(65KB)
--------coco_bbox_example.png(403KB)
--------clevr_cogent.png(63KB)
--------multi_mnist_digit_generalization.png(20KB)
--------multi-mnist_example.png(117KB)
--------d_global_pathway.png(178KB)
--------d_final_pathway.png(53KB)
--------multi_mnist_size_example.png(38KB)
--------g_global_pathway.png(38KB)
--------multi_mnist_digit_bottom_half.png(117KB)
--------coco_stackgan_example.png(3.2MB)
--------multi_mnist_real.png(23KB)
--------coco_generated_examples.png(3.05MB)
--------coco_pathway.png(2.79MB)
--------model.png(995KB)
--------coco_attngan_example.png(3.24MB)
--------gan_graphic.png(345KB)
--------label_encoding.png(257KB)
--------clevr_example.png(49KB)
--------coco_no_bbox.png(1.65MB)
--------datasets_examples.png(112KB)
--------clevr_generated.png(59KB)
--------layout_encoding.png(167KB)
--------multi_mnist_digit_example.png(74KB)
--------d_object_pathway.png(305KB)
--------g_object_pathway.png(66KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)
----sample.sh(1KB)
----index.md(26KB)