文件名称：covid-detector-flask:COVID-19 Detector AI，使用PyTorch，Flask和Bootstrap构建的Web应用程序
文件大小：129.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 17:50:51
HTML
:medical_symbol::medical_symbol: COVID-19侦探AI 基于深度CNN的AI应用程序，可使用胸部X射线进行COVID诊断 :information: 为了进行部署，此存储库是先前迭代的Flask版本，您可以在此处参考 现场演示： 科技栈 PyTorch（DL模型） OpenCV 烧瓶（后端） Gunicorn服务器 Heroku（PaaS） 模型训练 我在此添加了有关训练和推理模型的详细说明。 在此仓库中，我将仅具有构建前端和部署的说明。 操作说明 要在本地运行， 使用git clone克隆此存储库。 在项目目录中打开一个终端。 使用pip install -r requirements.txt安装依赖项 运行python app.py以在localhost:5000上打开该应用程序。 在Heroku上部署 在heroku中进行部署有点麻烦，涉及许多错误修复。 希望我能指导您。 由于我在应用程序中使用了PyTorc
【文件预览】：
covid-detector-flask-master
----predict.py(2KB)
----app.py(2KB)
----README.md(2KB)
----Aptfile(41B)
----Procfile(21B)
----static()
--------bootstap-logo.png(25KB)
--------test()
--------logo.png(30KB)
--------flask-logo.png(60KB)
--------pytorch-logo.png(22KB)
--------favicon.ico(1KB)
--------style.css(1KB)
----model()
--------dense_model.pt(27MB)
----requirements.txt(264B)
----demo.gif(3.55MB)
----templates()
--------layout.html(2KB)
--------index.html(2KB)
--------result.html(902B)
----assets()
--------covid-detector-ai.gif(17.77MB)
--------screen-shot.png(54KB)
--------covid-detector-ai.pdf(1.64MB)
--------presentation-v3.mp4(81.62MB)