文件名称：hpc_for_datascience_demos:在HPC上运行的数据科学任务的演示
文件大小：431KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 22:44:49
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HPC数据科学-演示 该存储库包含各种笔记本，以演示如何在NeSI的HPC平台上运行与数据科学相关的任务。 安装 首先，要能够运行笔记本电脑，您将需要使用专用的或通过登录，才能访问HPC平台 。 连接到JupyterLab实例后，通过启动器或“文件”菜单打开一个新终端。 然后克隆此存储库： git clone https://github.com/nesi/hpc_for_datascience_demos 并在虚拟环境中安装所有依赖项，以将该项目与其他项目明确隔离： cd hpc_for_datascience_demos touch requirements.txt make venv_nesi 最后一条命令将在venv文件夹中创建一个虚拟环境，将venv注册为名为hpc_for_datascience_demos的新内核，并确保其使用正确的。 演示版 运行任何提供的笔记本
【文件预览】：
hpc_for_datascience_demos-master
----setup.py(37B)
----.gitignore(52B)
----requirements.txt(2KB)
----Makefile(3KB)
----src()
--------hpc_for_datascience_demos()
----setup.cfg(651B)
----notebooks()
--------dask_basics.html(639KB)
--------hyperparameters_search_basic.ipynb(8KB)
--------hyperparameters_search_advanced.ipynb(9KB)
--------hyperparameters_search_nzrse.ipynb(42KB)
--------hyperparameters_search_basic.html(576KB)
--------dask_basics.ipynb(75KB)
--------hyperparameters_search_nzrse.html(625KB)
----README.md(2KB)
----nesi()
--------template_kernel.json(166B)
--------template_wrapper.bash(484B)