文件名称：Lip_Reading_Competition:2019年“创青春.交子杯”新网银行高校金融科技挑战赛-AI算法赛道比赛_代码分享
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更新时间：2024-05-14 06:37:31
Python
github上排版可能有些问题，也可以访问我的博客 一、简述 队名：学学没完 队伍成绩： 初赛榜 0.85245 排名第一 （a榜第二，b榜重回第一） 决赛榜 0.9307 排名第二 （第一老哥很猛，搞得我们很慌，硬是肝了一晚上才拉近了和他们的差距） 受益于官方对大家前三个月工作的肯定，初赛的权重是复赛的两倍，因此最后加权总榜第一。 二、比赛方案 1.初赛回顾 初赛赛题是对一组唇语图片序列进行中文单词的预测，给定的数据集是封闭集（类别数量是一定的，测试集中的类别均在训练集中出现过），如下图所示： 上图一共有5组唇语序列，代表着不同的中文词语。 2.数据分析 拿到数据，我们先简单的对数据进行了分析： 训练数据数量一共9996个样本，测试数据一共2504个样本，总的类别是313类。 词语中只有两字词和四字词，样本比例为6816:3180，在313个类中的类别比例为213:100 313类中有
【文件预览】：
Lip_Reading_Competition-master
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----requirement.txt(56B)
----README.md(16KB)
----复赛()
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