文件名称：pywick:包含高级电池的Pytorch神经网络训练库
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更新时间：2024-05-13 07:17:54
deep-learning pytorch neural-networks classification semantic-segmentation
派威克 Pytorch的高级培训框架 Pywick是一个高级Pytorch培训框架，旨在利用最先进的神经网络让您快速入门并运行。 世界是否需要另一个Pytorch框架？ 可能不会。 但是，当没有良好的框架可用时，我们就开始了这个项目，并且它还在不断发展。 所以我们到了。 派威克（Pywick）试图保持对神经网络研究的前沿。 如果您只想运行一个普通的CNN，这可能会太过分了。 但是，如果您想迷失在神经网络的世界中，则需要进行连续数月的微调和超参数优化，那么这可能是适合您的地方：) 派威克的其他优势包括： 标准Pytorch库（Addsign，Eve，Lookahead，Radam，Ralamb，RangerLARS等）中未包括的最先进的归一化，激活，损失函数和优化器。 一个高级模块，用于训练回调，约束，指标，条件和正则化器。 数十种流行的对象分类和语义分割模型。 全面的数据加载，