文件名称：DeepRL:一些深度RL算法的实现
文件大小：3.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 09:37:23
reinforcement-learning deep-reinforcement-learning pytorch dqn ddpg
DeepRL 一些深度RL算法的实现 要求 python <= 3.6 火炬== 1.0 火炬视觉 张量流== 1.15.2 张量板 健身房 相关论文
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DeepRL-main
----03.DDPG()
--------Pendulum-v0_Model()
--------Reward_Epi_reward.svg(39KB)
--------Agent.py(4KB)
--------ReplayBuffer.py(1KB)
--------DDPG.py(3KB)
--------Net.py(954B)
----LICENSE(1KB)
----02.AC()
--------Train.py(1KB)
--------Config.py(608B)
--------AC_MountainCar-v0_Model()
--------Agent.py(2KB)
--------Net.py(679B)
----04.TD3()
--------Pendulum-v0_Model()
--------Reward_Epi_reward.svg(38KB)
--------TD3.py(3KB)
--------Agent.py(5KB)
--------ReplayBuffer.py(1KB)
--------Net.py(954B)
----.gitignore(2KB)
----05.SAC()
--------SAC.py(3KB)
--------Pendulum-v0_Model()
--------Agent.py(6KB)
--------ReplayBuffer.py(1KB)
--------Net.py(2KB)
--------Utils.py(524B)
----01.DQN()
--------Train.py(2KB)
--------Config.py(616B)
--------Agent.py(3KB)
--------ReplayBuffer.py(503B)
--------Net.py(651B)
----README.md(173B)