文件名称：Trader.AI:展示基于Keras和TensorFlow的AI功能的Python应用程序
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更新时间：2024-05-28 18:17:54
Python
交易者AI 抽象的 展示基于Keras和TensorFlow的AI功能的Python应用程序。 表中的内容 克隆存储库 创建虚拟环境（可选） 安装所有依赖项 跑步 发展 集成开发环境 此存储库概述 作者 概述 该Python应用程序模拟了基于计算机的股票交易程序。 它的目的是演示通过监督学习和强化学习（深度Q学习）训练的神经网络的基本功能。 该应用程序包括一个证券交易所和与服务器相关的交易者。 证券交易所每天向每个交易者询问一次其订单，并执行所有收到的订单。 每个交易者使用由证券交易所提供的股票市场信息来计算其订单。 交易者包括两个部分：一个用于预测未来股票价格的神经网络，以及一个用于基于这些预测来计算订单的神经网络。 因此，可以使用监督学习来训练第一个神经网络，并且可以使用强化学习（深度Q学习）来训练后一个神经网络。 以下资源提供了有关神经网络主题的一些基本介绍： 人工智能基础