文件名称：Python-稀疏学习库和稀疏动量资源
文件大小：1.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 22:44:16
Python开发-机器学习
稀疏学习库和稀疏动量资源
【文件预览】：
TimDettmers-sparse_learning-952a28d
----results()
--------feature_data.tar.gz(1.07MB)
--------dynamic_sparse()
--------MNIST_compression_comparison_lenet5.csv(849B)
--------sensitivity_prune_rate_vgg-d.csv(382B)
--------WRN-28-2_results_summary.csv(406B)
--------sensitivity_momentum_alexnet-s.csv(435B)
--------sensitivity_momentum_vgg-d.csv(431B)
--------MNIST_sparse_summary.csv(671B)
--------sensitivity_prune_rate_alexnet-s.csv(384B)
--------MNIST_compression_comparison_lenet300-100.csv(846B)
--------graphs.py(4KB)
----plot_graphs.py(16KB)
----requirements.txt(17B)
----imagenet()
--------fully_sparse()
--------partially_dense()
----LICENSE(1KB)
----setup.py(880B)
----README.md(3KB)
----mnist_cifar()
--------get_results_from_logs.py(4KB)
--------main.py(12KB)
--------extensions.py(5KB)
--------plot_feature_histograms.py(4KB)
----sparselearning()
--------utils.py(8KB)
--------__init__.py(77B)
--------models.py(19KB)
--------funcs.py(12KB)
--------core.py(23KB)
----.gitignore(1KB)
----CHANGELOG.md(2KB)
----How_to_add_your_own_algorithms.md(9KB)