文件名称：sparse-som：稀疏数据的高效自组织映射
文件大小：4.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 10:40:27
python algorithm som openmp sparse-data
稀疏 稀疏输入数据的自组织映射的高效实现。 该程序使用一种专门用于稀疏数据的算法，该算法比非常稀疏的数据集上的经典算法要快得多（时间复杂度仅取决于非零值）。 主要特点 针对稀疏数据（LIBSVM格式）进行了高度优化。 支持在线和批处理SOM算法。 并行批处理实现（OpenMP）。 与操作系统无关。 支持。 建立 从主目录构建cli工具的最简单方法是： cd src && make all 。 编译终止后，产生的可执行文件可以在发现build目录。 建议使用GCC，但如果需要，可以使用其他编译器。 需要C ++ 11支持。 需要OpenMP支持才能利用并行性（sparse-bsom）。 安装 无需安装。 Python 要安装python版本，只需运行pip install sparse-som 。 用法 命令行界面 稀疏 要使用在线版本： Usage: sparse-som -i infile input file at libsvm sparse format -y nrows number of rows i
【文件预览】：
sparse-som-master
----.gitignore(64B)
----README.md(7KB)
----LICENSE(34KB)
----datasets()
--------news20.scale(17.07MB)
----src()
--------bsom()
--------data.h(1KB)
--------som()
--------data.cpp(4KB)
--------bsom.cpp(13KB)
--------som.h(5KB)
--------som.cpp(15KB)
--------Makefile(241B)
----python()
--------README.md(248B)
--------examples()
--------tests.py(6KB)
--------MANIFEST.in(58B)
--------requirements.readthedocs.txt(30B)
--------setup.py(2KB)
--------doc()
--------sparse_som()