文件名称：ForecastGA:使用几种流行的时间序列模型来预测Google Analytics（分析）数据的Python工具
文件大小：81KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 21:56:19
colab trend box-cox prophet-model Python
预测GA 使用几种流行的时间序列模型来预测GA数据的Python工具。 关于 欢迎来到ForecastGA ForecastGA是一种工具，结合了一些流行的库和 ，并进行了一些增强。 通过使工具逻辑与模型训练和预测分离，使模型的升级和添加更加直观。 当调用am.forecast_insample() ，包含的所有am.forecast_insample()例如learning_rate ）都将传递到模型的train方法。 只需传递网址即可指定Google Analytics（分析）配置文件（例如 ）。 您可以使用GA配置选项或Pandas系列作为输入数据来提供data字典。 多个日志级别。 自动GPU检测（通过Torch）。 通过调用forecastga.print_model_info()列出所有可用的模型及其描述。 Google API信息可以在data字典中传递，
【文件预览】：
ForecastGA-master
----requirements-no-vers.txt(371B)
----test.py(5KB)
----src()
--------forecastga()
----requirements.txt(7KB)
----LICENSE.md(1KB)
----setup.py(767B)
----README.md(6KB)
----ideation.txt(657B)
----data()
--------ga_sessions.csv(32KB)
----tests()
--------googleanalytics()
----.gitignore(2KB)