数据科学跟踪

时间:2024-03-04 04:55:14
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更新时间:2024-03-04 04:55:14

数据科学跟踪 第1个月-数据分析 第一周-学习Python Coursera-> P4E专业化 第2周-统计与概率课程-> John Hopkins Stats第3周数据预处理,数据可视化,探索性数据分析John Hopkins或UMICH应用数据科学专业化第4周Kaggle项目#1尽自己所能,在Kaggle的竞争中脱颖而出。 使用Kaggle Learn作为免费比赛的有用指南 第2个月-机器学习机器学习速查表的数学统计概率微积分线性代数第1-2周-哥伦比亚算法与机器学习第3周-深度学习书的深度学习第1部分和第2部分 第4周-Kaggle项目在Kaggle所选择的比赛中尽力而为。 确保为您的GitHub存储库添加出色的文档! Github是新的简历。 ◆完整的《泰坦尼克号》解决方案包含视频,并在数学和代码后面我对您的要求微微,请访问此项目,它与嵌入式视频具有高度的交互性。 第3个月


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