文件名称：SpotifyData_EDA_ML:分析我的Spotify数据，包括机器学习
文件大小：1.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-13 00:00:42
JupyterNotebook
SpotifyData 该项目包括： 我的Spotify播放列表的分析-探索性数据分析 分类模型-该模型将基于我个人播放列表中的数据以及Kaggle数据集中的数据，并应预测“我喜欢”播放列表中的哪些歌曲。 我的“检查”播放列表中包含我发现很有趣的歌曲，但是我不确定是否要将它们包含在常规播放列表中。 稍后，我再次收听这些歌曲，并决定是将其删除还是将其添加到另一个播放列表中。 也许机器学习模型可以为我做出这个决定？ 数据源： 我的Spotify数据来自： : 和以及从Spotify网站请求的数据Kaggle数据集： ://www.kaggle.com/rodolfofigueroa/spotify-12m-songs和 进行中...
【文件预览】：
SpotifyData_EDA_ML-main
----MySpotifyData_DataPreparation.ipynb(392KB)
----MySpotifyData_Modeling.ipynb(46KB)
----README.md(931B)
----MySpotifyData_DataPreparation_CodeOnly.ipynb(65KB)
----MySpotifyData_DataAnalysis_EDA.ipynb(2.18MB)