文件名称：MATLAB用拟合出的代码绘图-University-Projects:大学项目
文件大小：48.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 11:14:16
系统开源
MATLAB用拟合出的代码绘图专案 贝叶斯数据分析和物理机器学习（） PHYS 188文件夹包含一个专注于神经网络分类的项目。 它是加州大学伯克利分校物理课程中的一部分，我以前在业余时间学到了很多东西。 MNIST用Keras进行数字分类 该项目的这一部分专注于MNIST数据的分类，使用python中的Keras包，使用40000个训练图像和10000个图像进行测试。 该过程涉及使用不同的网络体系结构预处理数据，以及优化超参数以获得最高的测试精度。 使用Tensorflow进行2D Ising模型分类 该项目的第二部分着重于使用张量流对2D Ising模型中的粒子相进行分类。 该项目涵盖了神经网络架构，数据预处理和超参数优化，以在Onsager确定的临界温度范围内，之上和之下实现粒子相的最佳分类。 红移估计和银河分类 该项目的这一部分着重于估计星系的红移和使用K最近邻居算法对星系进行分类。 它涉及数据预处理和超参数优化。 物理学家的统计，数据分析和机器学习（） PHYS 240文件夹包含我的“统计学，数据分析和物理学家机器学习”课程中的项目。 该课程的所有作业均使用来自天文学的已发表论