【文件属性】：
文件名称：arima的matlab代码-DeepLearningInFinance:深度学习金融
文件大小：21.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-02 07:19:55
系统开源
arima的matlab代码金融知识库中的深度学习
该存储库包含用于开发
Sonam
Srivastava
在新加坡
RE-WORK
Deep
Learning
in
Finance
Conference
上发表的演讲标题“金融中的深度学习”的材料的代码。
相同的链接是：
主要做了两个研究：
回报预测
-
使用
ARIMA、VAR、SVR、深度回归、CNN
和
LSTM
进行黄金价格预测并比较结果。
投资组合构建
-
基于智能索引的投资组合构建练习使用深度神经网络和基于
【文件预览】：
DeepLearningInFinance-master
----data()
--------dji.csv(877KB)
--------DeepLearning.h5(53.9MB)
--------comp.csv(210B)
----PortfolioConstruction()
--------AutoEncoder.py(1KB)
--------PortfolioConstruction.py(5KB)
----results()
--------DeepRegression.png(34KB)
--------ARIMA.png(32KB)
--------port2.png(35KB)
--------port1.png(33KB)
--------LSTM.png(28KB)
--------VAR.png(35KB)
--------CNN.png(29KB)
----.gitignore(34B)
----ReturnPrediction()
--------results.py(2KB)
--------ReturnPrediction_SVR.py(2KB)
--------ReturnPrediction.py(3KB)
--------ReturnPrediction_VAR.py(1KB)
--------ReturnPrediction_CNN.py(4KB)
--------.gitignore(50B)
--------ReturnPrediction_ARIMA.py(2KB)
--------ReturnPrediction_GARCH.py(2KB)
--------ReturnPrediction_LSTM.py(3KB)
----README.md(726B)