文件名称：char_rnn_lm_zh:language model in Chinese，基于Pytorch官方文档实现
文件大小：2.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 15:55:45
deep-learning pytorch lstm rnn chinese
中文字符级语言模型，基于PyTorch 基于PyTorch官方实现中文字符级语言模型。 关于修改的部分和一些数据处理与模型的细节，可在中找到。 项目中的代码已经做了大量的注释，方便理解。 依赖： Python 3以上 PyTorch 0.2以上 运行 直接运行训练： $ python main.py 或者 $ python main.py --mode train 文本生成： $ python main.py --mode gen 或者 $ python main.py --mode gen --epoch 3 --epoch参数会读取保存参数目录下的指定文件中的参数，方便对不同的参数进行测试。 演示 在《三国演义》数据集上运行： Loading data... Corpus length: 606453, Vocabulary size: 4003 Configuring model..
【文件预览】：
char_rnn_lm_zh-master
----.gitignore(51B)
----README.md(17KB)
----test.py(245B)
----LICENSE(1KB)
----main.py(7KB)
----model.py(3KB)
----data_zh.py(2KB)
----data()
--------sanguoyanyi.txt(1.74MB)
--------ptb()
--------weicheng.txt(643KB)