文件名称：PyTorch中的YOLOv3> ONNX> CoreML> iOS-Python开发
文件大小：1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 05:04:59
Python Deep Learning
简介此目录包含由Ultralytics LLC开发的PyTorch YOLOv3软件，可以根据GPL-3.0许可免费分发。 有关更多信息，请参见简介该目录包含Ultralytics LLC开发的PyTorch YOLOv3软件，可根据GPL-3.0许可免费重新分发。 有关更多信息，请访问https://www.ultralytics.com。 描述https://github.com/ultralytics/yolov3存储库包含PyTorch中YOLOv3的推断和培训代码。 该代码可在Linux，MacOS和Windows上运行。 默认情况下，对COCO数据集进行培训：https：//cocodataset.org/#home。 归功于Joseph Redmon的YO
【文件预览】：
yolov3-master
----models()
--------common.py(16KB)
--------yolo.py(12KB)
--------yolov3-tiny.yaml(1KB)
--------yolov3-spp.yaml(1KB)
--------yolov3.yaml(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------export.py(4KB)
--------experimental.py(5KB)
----tutorial.ipynb(386KB)
----data()
--------coco.yaml(2KB)
--------hyp.scratch.yaml(2KB)
--------images()
--------hyp.finetune.yaml(846B)
--------voc.yaml(738B)
--------coco128.yaml(2KB)
--------scripts()
--------argoverse_hd.yaml(849B)
----test.py(17KB)
----.github()
--------dependabot.yml(201B)
--------FUNDING.yml(118B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----train.py(33KB)
----Dockerfile(2KB)
----LICENSE(34KB)
----detect.py(8KB)
----requirements.txt(599B)
----.gitignore(4KB)
----.dockerignore(4KB)
----weights()
--------download_weights.sh(290B)
----README.md(9KB)
----utils()
--------loss.py(9KB)
--------plots.py(18KB)
--------metrics.py(9KB)
--------general.py(25KB)
--------datasets.py(44KB)
--------activations.py(2KB)
--------autoanchor.py(7KB)
--------torch_utils.py(12KB)
--------aws()
--------__init__.py(0B)
--------wandb_logging()
--------google_app_engine()
--------google_utils.py(5KB)
----hubconf.py(4KB)
----.gitattributes(75B)