Multicore-TSNE, 用 python 和 Torch 封装实现并行的实现.zip

时间:2022-10-07 09:36:51
【文件属性】:

文件名称:Multicore-TSNE, 用 python 和 Torch 封装实现并行的实现.zip

文件大小:323KB

文件格式:ZIP

更新时间:2022-10-07 09:36:51

开源

Multicore-TSNE, 用 python 和 Torch 封装实现并行的实现 多核t sne 这是对 Barnes的多多核改造,by 。 带有 python 和 Torch cffi的Van der Maaten 。 这里代码在内核上比 sklearn.TSNE的工作速度还要快。 :预期的内容Barnes


【文件预览】:
Multicore-TSNE-master
----setup.py(3KB)
----.gitignore(45B)
----tsne-embedding.py(2KB)
----requirements.txt(11B)
----mnist-tsne.png(293KB)
----.travis.yml(2KB)
----MANIFEST.in(206B)
----multicore_tsne()
--------tsne.h(1KB)
--------splittree.cpp(7KB)
--------vptree.h(7KB)
--------tsne.cpp(20KB)
--------splittree.h(2KB)
--------CMakeLists.txt(849B)
----MulticoreTSNE()
--------__init__.py(5KB)
--------examples()
--------tests()
----LICENSE.txt(1KB)
----README.md(6KB)
----.appveyor.yml(1KB)
----torch()
--------tsne-1.0-0.rockspec(745B)
--------tests()
--------init.lua(664B)
--------ffi.lua(367B)
--------CMakeLists.txt(432B)

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